ייעוץ לחברות טכנולוגיה בתחומי ציות לרגולציית AI, אחריותיות אלגוריתמית וזיהוי פלילי דיגיטלי — על בסיס למעלה מ-22 שנות ניסיון בחקירות פורנזיות ומחקר דוקטורט ברגולציה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, באוניברסיטה העברית בירושלים ובמרכז פדרמן לחקר הסייבר.
"אין מדובר בשיבוש טכנולוגי ויכולת מסוימת שמוענקת למשתמש מסוים, אלא מדובר בשיבוש חברתי, משטרי ותפיסתי."— ד״ר גדי פרל, עו״ד, מתוך "מדריך לאימוץ טכנולוגיות חדשות על ידי רשויות השלטון בישראל" (המכון הישראלי לדמוקרטיה, 2024)
מסגרת ציות מבוססת זכויות — מסמך מיקוד, אפריל 2026
המסמך סוקר את התחולה האקסטרה-טריטוריאלית של החוק, מסגרת סיווג הסיכונים, חובות ציות לאורך מחזור חיי המוצר, שכבות השקיפות האלגוריתמית, חובות מודלי GPAI, הצטלבות עם ה-GDPR ועם חוק הגנת הפרטיות הישראלי, מבנה העיצומים, ומפת דרכים קונקרטית לעמידה בדרישות — עבור חברות טכנולוגיה ישראליות.
בין אם נדרש לכם ליווי רגולטורי בתחום הבינה המלאכותית, עד מומחה בהליך הכולל ראיות דיגיטליות או ייעוץ טכנו-משפטי בעסקה — אני מביא לכל התקשרות שילוב של ידע טכני מעמיק ומחקר משפטי קפדני.
ליווי הליכי עסקאות הכוללים שימוש, הטמעה או רכישה של מוצרי בינה מלאכותית — בדיקת נאותות רגולטורית (Due Diligence), מיפוי חשיפה לחוק ה-AI האירופי, הערכת סיכוני ציות ומתן חוות דעת מקצועית על ההיבטים הטכנו-משפטיים של העסקה.
עדות מומחה וחוות דעת מקצועית בהליכים פליליים הכוללים ראיות דיגיטליות — אימות שלמות הראיות, בחינת מתודולוגיית האיסוף והשימור, ניתוח ממצאים פורנזיים, והנגשת מושגים טכניים מורכבים בפני הערכאה השיפוטית. ניסיון של למעלה מ-22 שנה בפורנזיקה דיגיטלית ובעדות בהליכים משפטיים.
ייעוץ לארגונים בהתאמת מערכות מבוססות בינה מלאכותית למסגרות רגולטוריות חדשות בתחומי שיפוט שונים. מדרישות שקיפות אלגוריתמית ועד מיפוי חבות — סיוע בזיהוי חשיפה רגולטורית וטיפול בה בטרם תתגבש לסיכון משפטי ממשי.
ייעוץ לגופים בינלאומיים בעיצוב מסגרות אסדרה ופיקוח על מערכות בינה מלאכותית. עבודתי מגשרת בין מחקר אקדמי ליישום מעשי, ומסייעת לרגולטורים לגבש מסגרות שהן עקרוניות ובד בבד ניתנות לאכיפה.
מרצה מן החוץ לקורס "בינה מלאכותית במשפט" באוניברסיטה העברית ולקורס "אתגרי רגולציית בינה מלאכותית" במכללה למנהל. פתוח להרצאות אורח, פרויקטי מחקר משותפים ושיתופי פעולה אקדמיים.
רוב היועצים בתחום הבינה המלאכותית מציעים תיאוריה משפטית או ביקורת טכנית. אני מספק את שניהם — מתוך ניסיון חקירתי מעשי ומחקר דוקטורט עדכני בדבר מסגרות האסדרה שמתגבשות כעת לכלל דין מחייב.
הדוקטורט שלי עוסק בדיוק בשאלה כיצד מערכות משפטיות צריכות לאסדר מערכות מבוססות בינה מלאכותית — אותן שאלות שחוק ה-AI של האיחוד האירופי מעגן כעת בדין הפוזיטיבי. אני לא מפרש את הרגולציה מכלי שני; אני חוקר את התשתית התיאורטית שעליה היא נשענת.
כראש צוות חקירות ברשות התחרות, למדתי מה מבקרים מחפשים, כיצד ראיות מותקפות בבית המשפט, והיכן תוכניות ציות קורסות בבחינה של ממש. אני בונה מנגנוני ציות שעומדים במבחן הביקורת — לא כאלה שרק ממלאים טופס.
אם פלט מערכת ה-AI שלכם מגיע ללקוח, שותף עסקי או משתמש קצה כלשהו באיחוד האירופי — אתם בתחולת החוק, ללא קשר למקום ההתאגדות. אני מסייע לחברות טכנולוגיה ישראליות למפות את חשיפתן בפועל, ולא רק את זו המשוערת.
פרסום מדיניות אתיקת AI אינו עונה על דרישות החוק. הדין מחייב ציות טכני מבוסס, ניתן לביקורת, לאורך כל מחזור חיי המערכת — ממשטר הנתונים ועד ניטור שלאחר הפריסה. אני מסייע בבניית התשתית המהותית שנדרשת.
ההיערכות המאוחרת של ישראל ל-GDPR יצרה שנים של חיכוך עסקי מיותר. סיכון דומה מתקיים כעת ביחס לחוק ה-AI, אלא שהפעם ההימור גבוה יותר — עיצומים של עד 7% מהמחזור השנתי העולמי. אני מסייע לחברות ליישם את הלקחים ולהימנע מלחזור על אותן טעויות יקרות.
רוב היועצים המשפטיים חסרים הבנה טכנית, ורוב אנשי הטכנולוגיה אינם מכירים את הדין. אני משלב ניסיון מעשי של למעלה משני עשורים בפורנזיקה דיגיטלית ובמערכות מידע — עם מחקר אקדמי מעמיק ברגולציה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית. שילוב זה מאפשר לי להעריך חשיפה רגולטורית מתוך הבנה של מה שהטכנולוגיה עושה בפועל.
רוב המומחים מכירים את הטכנולוגיה או את הדין. הקריירה שלי בנויה בדיוק בנקודה שבה השניים נפגשים.
עבודת הדוקטורט שלי, באוניברסיטה העברית בירושלים בהנחיית פרופ׳ אלון הראל, בוחנת את השאלה כיצד מערכות משפטיות יכולות לאסדר באופן אפקטיבי מערכות מבוססות בינה מלאכותית. הדיסרטציה מתמקדת בשקיפות אלגוריתמית, אחריותיות וחלוקת אחריות במערכות אוטונומיות — סוגיות שעוברות במהירות מן הדיון האקדמי אל אולמות בתי המשפט. אני משמש רכז המחקר של מרכז פדרמן לחקר הסייבר באוניברסיטה העברית.
טרם פנייתי לאקדמיה, פעלתי למעלה משני עשורים בתחום הפורנזיקה הדיגיטלית. כראש צוות חקירות וחוקר מחשבים ראשי ברשות התחרות, הובלתי את המערך הטכנולוגי בחקירות הגבלים עסקיים מורכבות, ניהלתי חיפושים במשרדים ושרתי חברות, ופיתחתי יכולות פורנזיות שנקלטו כסטנדרט מוסדי. שילוב זה — של ניסיון טכני מעשי עם מחקר משפטי מעמיק — הוא הבסיס שאני מביא לכל התקשרות מקצועית.
מחקר אקדמי בתחום אסדרת הבינה המלאכותית, פורנזיקה דיגיטלית ומשפט וטכנולוגיה. פרסומים בתקשורת בנושאי מדיניות טכנולוגית וזכויות דיגיטליות.
מבחר מאמרים — פרסומים נוספים זמינים על פי בקשה.
מחלוצי הפורנזיקה הדיגיטלית בישראל — לחקר רגולציה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית.
תחילת פעילות כחוקר עבירות מחשב; רכישת מומחיות באיסוף ראיות דיגיטליות, שימורן והצגתן בהליכים משפטיים.
הובלת המערך הפורנזי בחקירות הגבלים עסקיים מורכבות. ניהול חיפושים במשרדים ושרתי חברות, תפיסת ראיות במגבלות הדין, ובניית יכולות פורנזיות מוסדיות.
תחילת לימודי דוקטורט בהנחיית פרופ׳ אלון הראל, בהתמקדות באסדרת מערכות מבוססות בינה מלאכותית: שקיפות אלגוריתמית, אחריותיות וחלוקת אחריות במערכות אוטונומיות.
ייעוץ והכשרה עבור הבנק העולמי (World Bank) בנושא תשתיות דיגיטליות, בניית יכולות פורנזיות ומסגרות ממשל טכנולוגי — במדינות רבות, ובכללן פרו, קולומביה, ארגנטינה, פרגוואי, מדינות הבלקן, מונגוליה ועוד.
רכז המחקר של מרכז פדרמן לחקר הסייבר. מרצה מן החוץ באוניברסיטה העברית ובמכללה למנהל. פרקטיקה פעילה בעדות מומחה, ייעוץ רגולציה של בינה מלאכותית ומחקר אקדמי.
ידע טכני מעמיק, לצד הכשרה משפטית וקפדנות אקדמית.
חקירת עבירות מחשב מאז 2002. איסוף ראיות, שימורן, העתקה פורנזית, שחזור נתונים ונהלי שרשרת ראייתית (Chain of Custody) העומדים במבחן בית המשפט.
מתן עדות מומחה בהליכים משפטיים בנושאי ראיות דיגיטליות, מתודולוגיה פורנזית וניתוח טכני. ניסיון בתיקים אזרחיים, פליליים ורגולטוריים בערכאות בישראל ובחו״ל.
מחקר דוקטורט באסדרת מערכות מבוססות בינה מלאכותית. דרישות שקיפות אלגוריתמית, מסגרות חבות למערכות אוטונומיות, ומנגנוני אחריותיות חוצי גבולות.
תשע שנות ניהול מערכי פורנזיקה ברשות התחרות. חיפושים במשרדים ושרתי חברות, תפיסת ראיות במגבלות הדין, וליווי חקירות הגבלים עסקיים מורכבות.
ייעוץ והכשרה עבור הבנק העולמי בנושא תשתיות דיגיטליות, פיתוח יכולות פורנזיות ומסגרות ממשל טכנולוגי — בפרו, קולומביה, ארגנטינה, פרגוואי, מדינות הבלקן, מונגוליה ועוד.
ניתוח מאגרי מידע בהיקפים גדולים לצורכי הליכים משפטיים. פורנזיקת מסדי נתונים, חקירות אירועי דלף מידע, וגילוי מסמכים אלקטרוני (eDiscovery) בהתדיינויות מורכבות רבות-צדדים.
זמין להתקשרות ייעוצית, מתן עדות מומחה ושיתופי פעולה אקדמיים.